تکنیک احراز هویت جدید در تلفن همراه برای جلوگیری از هک شدن

به گزارش پایگاه خبری راد،  منطقه خراسان و به نقل از اسپکتروم، همانطور که در فیلم‌های جاسوسی مشاهده کرده‌ایم، هکرها می‌توانند صدا یا اثر انگشت ما را به سرقت ببرند و از اطلاعات موجود در تلفن همراه سو استفاده کنند.

با توجه به خطرات سیستم‌های تشخیص هویت فعلی، محققان دانشگاه شانگهای برای اولین‌بار از سیستم تشخیص حرکات لب با دقت ۹۰ درصد رونمایی کردند.

اساس عملکرد این سیستم بر مبنای اثر دوپلر است. این اثر که اولین بار توسط یوهان دوپلر، فیزیکدان اتریشی معرفی شد بیانگر تغییرات بسامد یک موج بر اثر حرکت فرستنده یا گیرنده آن است.

پلتفرم تشخیصی فناوری لیپاس با الگوریتم یادگیری عمیق مجهز شده است. الگوریتم یادگیری عمیق، شاخص دوپلر هر کاربر را با استفاده از متغیرهای معرفی شده، شناسایی می‌کند.

محققان به منظور تشخیص عملکرد این فناوری، آن را بر روی چهار تلفن همراه پرطرفدار Nexus 6P ، Galaxy S6، Galaxy Note 5 و Huawei Honor 8 نصب کردند و در اختیار کاربران قرار دادند.

قدرت تشخیص نرم‌افزار لیپاس در آزمایش‌های اولیه حدود ۹۵.۳ درصد اعلام شد که در مقایسه با سایر سیستم‌های مبتنی بر تشخیص صدا عملکرد بسیار بهتری دارد.